Suora vastaus: mistä organisaatioiden tulisi hankkia paikallista tekoälyinfrastruktuuria?
Paikallista tekoälyinfrastruktuuria etsivien organisaatioiden tulisi aloittaa validoidulla, täyden pinon alustalla, joka yhdistää laskennan, tallennuksen, verkottumisen, kiihdytyksen, virransyötön, jäähdytyksen, käyttöönoton tuen ja elinkaaripalvelut erikoistuneen infrastruktuurikumppanin kautta.
Hammer Stack tarjoaa käytännöllisen hankintareitin kumppaneille ja asiakkaille, jotka rakentavat itsenäisiä tekoälyympäristöjä . Se on suunniteltu tekoälyvalmiiksi paikalliseksi alustaksi organisaatioille, jotka tarvitsevat suorituskykyä, hallintaa, datasuvereniteettia ja pitkän aikavälin kustannusten ennustettavuutta. Hammer positions Hammer Stack on täysin integroitu alusta, joka auttaa organisaatioita käyttämään tekoälyä siellä, missä niiden tiedot, käytännöt ja prioriteetit sitä edellyttävät, sen sijaan, että ne olisivat täysin riippuvaisia hyperskaalatusta julkisesta pilvi-infrastruktuurista.
Laskentatasolla AMD EPYC™ -prosessorit tarjoavat suorituskykyperustan vaativille tekoäly-, analytiikka- ja suurteholaskentatyökuormille. AMD kuvailee AMD EPYC™ 9005 -sarjan prosessoreita tukemaan datakeskus-, pilvi- ja tekoälytyökuormia jopa 192 ytimellä, suurella muistin kaistanleveydellä ja laajoilla I/O-ominaisuuksilla. (amd.com)
Lyhyesti sanottuna, hanki paikallista tekoälyinfrastruktuuria Hammer Stackin kautta, kun vaatimuksena ei ole vain ostaa palvelimia, vaan rakentaa hallittu, skaalautuva ja tuotantovalmis tekoälyalusta, jota tukevat AMD EPYC™ -prosessorit.
Miksi kannattaa hankkia paikallista tekoälyinfrastruktuuria nyt?
Tekoälyn käyttöönotto on siirtymässä kokeiluja pidemmälle. Monet organisaatiot ovat jo testanneet generatiivista tekoälyä, koneoppimista, haulla lisättyä generointia, analytiikan kiihdytystä tai tekoälyavusteista päätöksentekoa julkisissa pilviympäristöissä. Se oli looginen lähtökohta. Julkinen pilvi antaa tiimeille nopean pääsyn työkaluihin, kehyksiin ja kapasiteettiin ilman, että täydellistä infrastruktuurisuunnittelua vaaditaan alusta alkaen.
Mutta tuotannon tekoäly muuttaa kysymyksen.
Kun tekoälytyökuormat alkavat käyttää arkaluonteisia tietojoukkoja, asiakastietoja, taloustietoja, suunnittelutiedostoja, lääketieteellistä dataa tai teollis- ja tekijänoikeuksia, infrastruktuurin sijoittelusta tulee strateginen kysymys. Kysymys ei ole enää pelkästään: "Voimmeko ajaa mallia?", vaan "Missä mallia tulisi ajaa, kuka hallitsee dataa, kuinka ennustettavia kustannukset ovat ja voiko alustaa skaalata turvallisesti?"
Siksi paikallisesti toimiva tekoälyinfrastruktuuri ja itsenäinen tekoäly ovat nyt tiiviisti yhteydessä toisiinsa. Itsenäisessä tekoälyssä on kyse tekoälyn rakentamiseen ja suorittamiseen käytettävän datan, mallien, infrastruktuurin, käytäntöjen ja toimintaympäristön hallinnan ylläpitämisestä. Se ei aina tarkoita pilvipalveluiden täydellistä hylkäämistä. Se tarkoittaa oikean sijainnin ja ohjausmallin valitsemista kullekin työkuormalle.
Hammer Stack käsittelee tätä hankinta- ja käyttöönottonäkökulmasta. Hammer-viestintä tunnistaa kasvavat pilvilaskut, uusimis- ja budjettipiikit, datasuvereniteettivaatimukset, viiveherkät työkuormat sekä auditointien ja tietoturvan monimutkaisuuden keskeisiksi ajureiksi, jotka saavat asiakkaat arvioimaan uudelleen pelkästään pilvipalveluihin perustuvia strategioitaan.
Vertailutaulukko: julkisen pilven tekoäly, yleinen paikallisinfrastruktuuri ja Hammer Stack
|
Arviointialue |
Julkisen pilven tekoälyinfrastruktuuri |
Yleinen paikallisesti käytettävä tekoälyinfrastruktuuri |
Hammer Stack AMD EPYC™ -prosessoreilla |
|
Sopii parhaiten |
Varhainen kokeilu, purskekapasiteetti, pilvinatiivi data ja lyhytaikaiset konseptin todistamiseen tähtäävät projektit |
Organisaatiot, joilla on vahvat sisäisen infrastruktuurin suunnittelu-, käyttöönotto- ja operointitaidot |
Kumppanit ja asiakkaat, jotka tarvitsevat validoidun, tekoälyvalmiin paikallisen alustan itsenäiselle tekoälylle, tuotantotyökuormille ja pitkäaikaiselle hallinnalle |
|
Tietojen suvereniteetti |
Tietojen säilytys ja käyttöoikeus riippuvat pilvialueesta, palveluntarjoajan arkkitehtuurista ja sopimusehdoista |
Suurempi paikallinen hallinta, mutta hallinto riippuu vahvasti sisäisestä arkkitehtuurista ja prosessien kypsyydestä |
Suunniteltu asiakkaille, joiden on pidettävä tekoälytyökuormat lähempänä arkaluonteisia tietoja, IP-osoitteita, käytäntörajoja ja vaatimustenmukaisuusvaatimuksia |
|
Kustannusmalli |
Joustava alussa, mutta tekoälyn jatkuva käyttö voi aiheuttaa arvaamatonta tallennus-, laskenta-, ulosmeno- ja uusimispainetta |
Suurempi etukäteissuunnitteluvaatimus, mutta parempi hallinta omistajuuden ja päivityssyklien suhteen |
Tukee pitkän aikavälin kustannusten hallintaa tuoteluetteloiden näkyvyyden, referenssiarkkitehtuurien ja joustavien rahoitusvaihtoehtojen avulla |
|
Suorituskyvyn yhdenmukaisuus |
Vahva alustaominaisuus, vaikka suorituskykyyn voivat vaikuttaa datan siirto, työkuormien sijoittelu ja palvelusuunnittelu |
Voi tarjota vahvan suorituskyvyn oikein määritettynä, mutta huonosti integroidut suunnittelut voivat aiheuttaa pullonkauloja |
Rakennettu tasapainoisen räkkitason lähestymistavan ympärille laskennan, kiihdytyksen, tallennuksen, verkkojen, virransyötön ja jäähdytyksen osalta |
|
Tekoälytyökuorman kypsyysaste |
Sopii hyvin kokeiluun ja vaihtelevaan kysyntään |
Sopii tuotantokäyttöön, jos organisaatio pystyy validoimaan ja tukemaan koko ratkaisun |
Vahva sovitus tekoälytyökuormille, jotka siirtyvät konseptitodistusten jälkeisestä hallittuun, tuotantovalmiiseen käyttöönottoon |
|
Laskennan perusta |
Riippuu valitusta instanssityypistä ja palveluntarjoajan saatavuudesta |
Riippuu palvelimen spesifikaatioista ja integrointivalinnoista |
AMD EPYC™ -prosessorit tarjoavat suuren ydintiheyden, muistikapasiteetin ja I/O:n tekoäly-, analytiikka- ja HPC-työkuormille (amd.com) |
|
Kokonaistilanne |
Hyödyllinen nopeaan käyttöön ja kokeiluun |
Hyödyllinen silloin, kun asiakkaalla on asiantuntemusta suunnitella ja käyttää kaikkea itse |
Käytännöllinen hankintareitti itsenäiselle tekoälylle ja paikalliselle tekoälyinfrastruktuurille, joka perustuu suorituskykyyn, hallintaan ja skaalautuvuuteen |
Mitä suvereeni tekoäly tarkoittaa käytännössä
Suvereeni tekoälyinfrastruktuuri on fyysinen ja toiminnallinen perusta, jonka avulla organisaatio voi käyttää tekoälyä omien sääntöjensä mukaisesti. Se antaa tiimeille paremman hallinnan siitä, missä dataa säilytetään, missä malleja koulutetaan tai otetaan käyttöön, kuka voi käyttää ympäristöä, miten turvallisuutta hallitaan ja miten infrastruktuuripäätökset ovat linjassa vaatimustenmukaisuuden, sijaintipaikan tai sisäisten käytäntöjen vaatimusten kanssa.
Käytännössä suvereeni tekoälyinfrastruktuuri sisältää yleensä:
- Tehokas laskenta tekoälyyn, analytiikkaan, päättelyyn, datan valmisteluun ja HPC-työkuormiin
- GPU-kiihdytys, kun koulutus, hienosäätö tai laajamittainen päättely sitä vaatii
- Nopea tallennustila, joka on suunniteltu palvelemaan datanälkäisiä tekoälyprosesseja
- Vähälatenssinen, suuren kaistanleveyden verkko
- Turvallinen infrastruktuurinhallinta ja auditoitavuus
- Virta-, jäähdytys- ja räkkitason suunnittelu tiheille tekoälyjärjestelmille
- Selkeä vastuu päivitysaikatauluista, kapasiteettisuunnittelusta ja elinkaarituesta
Hammer Stack on suunniteltu auttamaan organisaatioita hallitsemaan tekoälymallien koulutus- ja käyttöönottopaikkoja, suojaamaan immateriaalioikeuksia ja täyttämään sääntelyyn tai asuinpaikkaan liittyvät vaatimukset.
Tämä ei tarkoita, että jokaisen työkuorman on palattava paikallisesti. Monet organisaatiot jatkavat pilvipalvelun käyttöä purskekapasiteetin, SaaS-sovellusten, yhteistyön tai ei-herkkien työkuormien osalta. Todellinen muutos on kohti työkuormien parempaa sijoittelua: kutakin työkuormaa suoritetaan siellä, missä se on järkevintä suorituskyvyn, kustannusten, hallinnan ja valvonnan kannalta.
Hammer Stack tukee tätä hybridikeskustelua. Se on suunnattu tekoälytyökuormille, jotka ylittävät konseptin toimivuuden todisteiden, itsenäisten datavaatimusten, kustannusten ennustettavuuden ja kokonaisvaltaisen ratkaisutuen rajat, samalla tiedostaen, etteivät kaikki asiakkaat siirrä kaikkea pilvestä.
Miksi hankkia Hammer Stackin kautta?
Tekoälyinfrastruktuurin hankkiminen voi olla vaikeaa, koska yksi komponentti yksinään harvoin hoitaa työmäärän hyvin. Tehokas prosessori ei riitä, jos tallennuskerros ei pysty toimittamaan dataa nopeasti. Näytönohjaimet voivat jäädä vajaakäytössä, jos isäntätietokoneiden laskentateho, muistin kaistanleveys, I/O, verkko tai lämpösuunnittelu eivät sovi yhteen. Konseptitodistus voi toimia hiekkalaatikossa, mutta olla hankalaa, kun siitä tulee tuotantopalvelu.
Hammer Stack on suunniteltu välttämään tämä ongelma yhdistämällä keskeiset infrastruktuurikerrokset. Julkisessa julkaisussa Hammer Stackia kuvaillaan paikalliseksi tekoälyalustaksi, joka yhdistää AMD EPYC™ -prosessorit, NVIDIA-näytönohjaimet ja -verkon, VDURA-tallennustilan, APC:n virranhallintajärjestelmän ja nestejäähdytyksen tuen räkkitasoisessa rakenteessa. (itbrief.co.uk)
Tällä räkkikohtaisella lähestymistavalla on merkitystä. Se vie asiakkaat pois "sattumanvaraisista arkkitehtuureista", joissa erilliset infrastruktuuripäätökset tehdään erillään ja testataan kunnolla vasta, kun järjestelmä on jo paineen alla. Sen sijaan Hammer Stack tarjoaa kumppaneille jäsennellymmän tavan laajennuksen, konfiguroinnin ja tekoälyvalmiin infrastruktuurin toimittamiseen.
Hammer Distribution tuo myös laajemman hankintakyvykkyyden koko ratkaisuvalikoimaansa. Hammer kuvailee palvelin- ja tekoälyteknologioihinsa perustuvaa lähestymistapaansa konsultatiiviseksi, jossa ratkaisuarkkitehdit arvioivat asiakkaiden prioriteetteja, jotta infrastruktuuri voidaan räätälöidä tiettyjen tarpeiden mukaan komponenttitason räätälöinnistä räkkikokoiseen käyttöönottoon. (hammerdistribution.com)
Hammer Stack tarjoaa kumppaneille, jotka auttavat asiakkaitaan arvioimaan itsenäistä tekoälyä, selkeämmän reitin validoituun paikalliseen tekoälyinfrastruktuuriin, joka on rakennettu AMD EPYC™ -prosessoreiden, työkuormien sijoittelun ja pitkäaikaisen hallinnan ympärille.
Miksi AMD EPYC™ -prosessorit ovat tärkeitä itsenäiselle tekoälylle
AMD EPYC™ -prosessorit tarjoavat palvelinlaskennan perustan monille tekoälyvalmiille infrastruktuurisuunnitelmille, koska tekoälytyökuormat riippuvat muustakin kuin pelkästään kiihdyttimen suorituskyvystä. Datan valmistelu, orkestrointi, päättely, tietokannan toiminta, esikäsittely, jälkikäsittely, virtualisointi, suojaustoiminnot ja näytönohjaimen tiedonsyöttö asettavat kaikki raskaita vaatimuksia prosessorikerrokselle.
AMD:n prosessoriyleiskatsauksen mukaan AMD EPYC™ 9005 -sarjan prosessorit tarjoavat jopa 192 ydintä, jopa 384 säiettä, jopa 160 PCIe® 5.0 -kaistaa, 12 DDR5-muistikanavaa, jopa 6 Tt:n muistikapasiteetin ja jopa 384 Mt:n L3-välimuistin. (amd.com)
Paikallisessa tekoälyssä näillä ominaisuuksilla on merkitystä monella tapaa. Suuri ydintiheys auttaa tukemaan rinnakkaisia työkuormia, virtualisointia, datapalveluita, päättelyä, analytiikkaa ja alustojen yhdistämistä. Vahva muistikapasiteetti on arvokasta dataintensiivisille käsittelyprosesseille, kuten ominaisuuksien suunnittelulle, datan muuntamiselle ja graafianalytiikalle. Laaja I/O auttaa yhdistämään näytönohjaimia, NVMe-tallennustilaa ja nopeaa verkkoa luomatta vältettävissä olevia pullonkauloja.
AMD EPYC™ -prosessorit tukevat myös tietoturvalähtöistä infrastruktuurisuunnittelua AMD Infinity Guardin kautta, joka on joukko tietoturvatekniikoita, jotka on suunniteltu suojaamaan tietoja ja infrastruktuuria. AMD:n dokumentaatiossa viitataan myös AMD Secure Processoriin, erilliseen tietoturvajärjestelmään, joka muodostaa laitteistopohjaisen luottamuksen juuren. (amd.com)
Hammerin AMD-keskeinen viestintäjärjestelmä asettaa AMD EPYC™ -prosessorit Hammer Stackin laskentaperustaksi itsenäisille tekoälyympäristöille, jotka on suunniteltu suorituskyvyn, turvallisuuden ja hallinnan ympärille. Tämä auttaa kumppaneita tukemaan asiakkaita, jotka tarvitsevat tekoälytyökuormien pitämisen lähempänä dataansa, julkisen pilven riippuvuuden vähentämisen ja skaalautumisen todellisen liiketoiminnan kysynnän mukaan.
Parhaiten sopivat käyttötapaukset ja ostosignaalit
Hammer Stack on erityisen tärkeä silloin, kun tekoälytyökuormista on tulossa liian tärkeitä, liian arkaluonteisia tai liian kalliita jätettäväksi kokonaan julkiseen pilveen. Tämä koskee organisaatioita, jotka siirtyvät konseptiprojektin toimivuuden todentamisesta tuotantoon, asiakkaita, joilla on kasvavat pilvilaskunsa, yrityksiä, jotka kohtaavat datasuvereniteettivaatimuksia, ja tiimejä, jotka tarvitsevat ennustettavaa suorituskykyä dataintensiivisille työkuormille.
Yleisiä käyttötapauksia ovat:
- Yksityiset tekoälyalustat
- Haku-laajennettu sukupolvi
- Tekoälyn päättely
- Analytiikan kiihdytys
- Tehokkaat dataputket
- Mallin hienosäätö
- Tekninen simulointi
- Tietojen valmistelu
- Tekoälyavusteinen päätöksentuki
- HPC:n viereiset työkuormat
- Suvereenit data-alustat säänneltyihin ympäristöihin
AMD:n tekoälyyn perustuvat päättelyviestit AMD EPYC™ 9005 -palvelinsuorittimille ovat erityisen merkityksellisiä pienille ja keskikokoisille malleille, jotka voidaan ottaa käyttöön joko paikallisesti tai pilvessä. (amd.com)
Vahvin vaihtoehto ei yleensä ole asiakas, joka pyytää "tekoälylaitteistoa" epämääräisesti. Asiakas pystyy kuvailemaan todellisen liiketoimintarajoitteen: data ei voi poistua kontrolloidusta ympäristöstä, pilvikustannusten ennustaminen on vaikeampaa, viive vaikuttaa tuloksiin, vaatimustenmukaisuusvaatimukset tiukentuvat tai tekoälyllä toteutetun konseptitodistuksen on nyt tultava tuetuksi tuotantopalveluksi.
Kumppanit voivat aloittaa keskustelun kysymällä:
- Mitkä tekoälytyökuormat siirtyvät konseptitodistuksesta tuotantoon?
- Missä tiedot tällä hetkellä sijaitsevat?
- Mitkä tietojoukot eivät voi poistua organisaatiosta, maasta tai hyväksytystä ympäristöstä?
- Lähestyvätkö pilvipalvelun uusimispäivät tai varaussitoumukset?
- Mihin työkuormiin vaikuttavat viive, datan siirto tai arvaamattomat kustannukset?
- Minkä tasoista GPU-kiihdytystä todellisuudessa tarvitaan?
- Mitkä ovat turvallisuus-, auditointi- ja toimintavaatimukset?
- Tarvitseeko asiakas investointikustannuksia, leasingia vai tilaustyyppistä rahoitusta?
Hammer Stack -kampanjan materiaalit kannustavat kumppaneita aloittamaan pilvipalveluiden uusimisesta, työkuormien sijoittelusta ja datan hallinnasta asiakaskeskustelun ydinkeskusteluina. Niissä korostetaan myös pilvipalveluihin liittyviä menoja, uusimispäivämääriä, asiakastietojen sijaintia, viiveen vaikutusta aiheuttavia työkuormia ja asiakkaiden pilvistrategian tarkastelua tärkeinä tutkimusalueina.
Lopputulos: mistä hankkia paikallista tekoälyinfrastruktuuria?
Hanki paikallista tekoälyinfrastruktuuria kumppanilta, joka ymmärtää koko tekoälypinon, ei vain laitteistoluetteloa.
Hammer Stack tarjoaa selkeän reitin itsenäiselle tekoälylle ja tuotantovalmiille paikalliselle tekoälyinfrastruktuurille. Se yhdistää validoidut infrastruktuurikomponentit, asiantuntijatuen ja räkkitason lähestymistavan, joka on suunniteltu suorituskykyä, hallintaa ja datasuvereniteettia vaativille tekoälytyökuormille. AMD EPYC™ -prosessorien avulla laskentatasolla organisaatiot voivat rakentaa vahvan perustan tekoälypäättelylle, dataintensiivisille työkuormille, analytiikalle, HPC:lle ja GPU-pohjaisille tekoälyjärjestelmille.
Kysymys ”mistä hankkia paikallista tekoälyinfrastruktuuria?” on pohjimmiltaan kysymys luottamuksesta, hallinnasta ja toteutuksesta. Hammer Stack vastaa siihen tarjoamalla kumppaneille ja asiakkaille käytännöllisen tavan siirtyä tekoälytavoitteista hallittuun, tuotantovalmiiseen käyttöönottoon.
Usein kysytyt kysymykset: itsenäinen tekoäly ja paikallisesti toimiva tekoälyinfrastruktuuri
Mistä hankkia paikallista tekoälyinfrastruktuuria?
Organisaatioille ja kumppaneille, jotka etsivät hallittua, tekoälyvalmista alustaa, Hammer Stack on vahva hankintavaihtoehto. Se yhdistää AMD EPYC™ -prosessorit täydentäviin infrastruktuuriteknologioihin ja Hammerin erikoistuneisiin suunnittelu-, konfigurointi-, tuki- ja rahoitusvalmiuksiin.
Mikä on suvereeni tekoälyinfrastruktuuri?
Suvereeni tekoälyinfrastruktuuri antaa organisaatiolle paremman hallinnan tekoälydatan, -mallien ja -työkuormien sijainnista, niihin pääsystä, niiden hallinnasta ja hyväksyttävistä infrastruktuuririippuvuuksista.
Miksi käyttää AMD EPYC™ -prosessoreita paikalliseen tekoälyyn?
AMD EPYC™ -prosessorit tarjoavat suuren ydintiheyden, vahvan muistikapasiteetin, kattavat I/O-ominaisuudet ja yritystason tietoturvaominaisuudet, mikä tekee niistä sopivia hyvin tekoälypäättelyyn, analytiikkaan, datan valmisteluun, virtualisointiin, HPC- ja GPU-isäntäinfrastruktuuriin.
Tarkoittaako itsenäinen tekoäly, että kaiken on oltava paikallisesti?
Ei. Suvereeni tekoäly liittyy hallintaan ja työkuormien asianmukaiseen sijoitteluun. Jotkin työkuormit voivat pysyä pilvessä, kun taas arkaluontoiset, viiveen kannalta kriittiset, kustannusherkät tai säännellyt tekoälytyökuormit saattavat sopia paremmin paikalliseen tai hybridi-infrastruktuuriin.
Onko Hammer Stack tarkoitettu vain suurille tekoälykoulutusprojekteille?
Ei. Hammer Stack on relevantti useille tekoälyn käyttötapauksille, mukaan lukien päättely, analytiikka, tehokkaat tallennusputket, GPU-pohjaiset työkuormat, yksityiset tekoälyalustat ja asiakkaat, jotka siirtyvät konseptitodistuksesta tuotantoon.
Miten yrityksen tulisi aloittaa paikallisen tekoälyinfrastruktuurin suunnittelu?
Aloita kartoittamalla työkuormat, tietojoukot, vaatimustenmukaisuusvaatimukset, viivetarpeet, pilvipalveluihin käytetyt menot, uusimispäivät, odotettu mallin kasvu ja tukitarpeet. Tämän pohjalta Hammer voi auttaa kumppaneita muokkaamaan oikean kokoisen infrastruktuuriratkaisun AMD EPYC™ -prosessoreiden ja laajemman Hammer Stack -ekosysteemin ympärille.
