Miksi Edge AI muuttaa OEM-ratkaisujen markkinoita

Edge AI muuttaa OEM-ratkaisujen markkinoita, koska älykkyys siirtyy lähemmäs datan luontipaikkaa. Sen sijaan, että jokainen videostreami, anturilukema tai toimintasignaali lähetettäisiin keskitettyyn pilveen tai datakeskukseen, yhä useammat organisaatiot haluavat järjestelmiä, jotka pystyvät käsittelemään tietoa paikallisesti, reagoimaan välittömästi ja jatkamaan toimintaansa, vaikka yhteys olisi rajoitettu.

Laitevalmistajille tämä muutos muuttaa sitä, mitä "infrastruktuuri" tarkoittaa. Laitteen, alustan tai sulautetun ratkaisun sisällä oleva palvelin ei ole enää vain ohjelmistoa suorittava laskentakerros. Siitä tulee osa tuotteen kykyä tehdä päätöksiä, suojata tietoja, vähentää viivettä ja tuottaa tuloksia reaaliajassa.

Dell PowerEdge -pohjaisille OEM-ratkaisuille tällä on merkitystä, koska Edge AI lisää paikallisen laskennan, kiihtyvyyden, kestävyyden, etähallinnan ja elinkaaren yhtenäisyyden vaatimuksia. Nämä tekijät usein ratkaisevat, voiko OEM-tuote siirtyä onnistuneesti prototyypistä toistettavaksi ja tuettavaksi käyttöönottoon.

Dellin OEM Edge AI -ratkaisujen portfolio on suunniteltu tätä hajautettua todellisuutta varten. Dell korostaa kestäviä järjestelmiä, pitkäikäistä vakautta, tunnustettuja alan sertifikaatteja, nollaluottamukseen perustuvia tietoturvaperiaatteita ja OEM-palvelimia, jotka tuovat tekoälyn reunalle kestävien, lyhyen syvyyden ja tehokkaiden alustojen avulla.

Ratkaisujen rakentajille markkinat ovat siirtymässä "verkotetuista tuotteista" älykkäisiin, reunavalmiisiin järjestelmiin.

Edge AI- ja PowerEdge OEM -ratkaisut yhdellä silmäyksellä

OEM-ratkaisuissa reuna-alueiden tekoälyllä tarkoitetaan tekoälyä hyödyntäviä järjestelmiä, jotka käsittelevät dataa paikallisesti, usein laitteen, sulautetun alustan tai hajautetun reunaympäristön sisällä, sen sijaan, että ne olisivat kokonaan riippuvaisia ​​keskitetystä pilvestä tai datakeskuksesta.

Määritelmä on tärkeä, koska OEM-asiakkaat haluavat yhä enemmän valmiita järjestelmiä, jotka tekevät enemmän kuin vain keräävät ja lähettävät tietoa. He haluavat alustoja, jotka pystyvät tulkitsemaan tietoa, reagoimaan paikallisesti ja tukemaan liiketoimintakriittisiä päätöksiä lähellä toimintapistettä.

Mitä Edge AI tarkoittaa OEM-ratkaisuille

Edge AI tarkoittaa tekoälyn käyttöä siinä pisteessä tai lähellä sitä, jossa dataa syntyy. Käytännössä se voi tarkoittaa tehtaan tarkastusjärjestelmää, joka analysoi kuvia tuotantolinjalla, terveydenhuollon laitetta, joka tukee diagnostisia työnkulkuja, vähittäiskaupan järjestelmää, joka tulkitsee kameradataa myymälässä, tai telekommunikaatioalustaa, joka käsittelee verkkoälyä etätoimipisteessä.

OEM-kontekstissa Edge AI:sta tulee osa valmista tuotetta tai toistettavaa alustaa. OEM ei pelkästään osta palvelinta ja asenna ohjelmistoa. Se suunnittelee kokonaisratkaisun, joka voi sisältää laskennan, tallennuksen, verkottumisen, sovellusohjelmistot, tietoturvan, kotelosuunnittelun, brändäyksen, validoinnin, logistiikan ja pitkäaikaisen tuen.

Dell kuvailee OEM-lähestymistapaansa siten, että se sisältää Dell Technologiesin vakiotuotteita, OEM-valmiita vaihtoehtoja, XL- ja XE-alustoja vakauden ja pitkäikäisyyden takaamiseksi, teollisen kestävyyden sekä mukautetun kokoonpanon ja brändäyksen.

Tällä on merkitystä, koska monet Edge AI -tuotteet toimivat vaativissa, hajautetuissa ympäristöissä. Järjestelmä voi sijaita tuotantolaitoksessa, ajoneuvossa, vähittäiskaupan takahuoneessa, tietoliikennekaapissa, lääketieteellisessä ympäristössä, älykkäässä rakennuksessa tai syrjäisessä teollisuusalueella. Ympäröivän infrastruktuurin on oltava riittävän luotettava todellisessa maailmassa.

Miksi markkinat siirtyvät kohti reunalla tapahtuvaa älykkyyttä

Edge AI:n kasvun taustalla on yksinkertainen tosiasia. Organisaatiot tuottavat enemmän dataa kuin ne realistisesti pystyvät siirtämään, tallentamaan ja analysoimaan keskitetysti joka tilanteessa.

Kamerat, anturit, koneet, ajoneuvot ja verkottuneet laitteet tuottavat suuria määriä tietoa. Kaikkien näiden tietojen lähettäminen pilveen voi lisätä kaistanleveyden tarvetta, lisätä viivettä ja aiheuttaa operatiivisia riskejä, jos yhteys katkeaa. Käyttötapauksissa, jotka vaativat nopeaa reagointia, paikallinen käsittely on usein käytännöllisempää.

OEM-valmistajille tämä luo uudenlaisia ​​tuotevaatimuksia. Asiakkaat eivät halua vain laitteistoa, joka suorittaa sovelluksen. He haluavat alustoja, jotka pystyvät käsittelemään dataa paikallisesti, tukevat tekoälytyökuormia, pysyvät hallittavissa useissa toimipisteissä ja ovat linjassa pitkän aikavälin tuotesuunnitelmien kanssa.

Miten PowerEdge tukee Edge AI OEM -ratkaisuja?

Dell PowerEdge antaa laitevalmistajille vahvan pohjan tekoälypohjaisten reunaratkaisujen rakentamiseen, koska se yhdistää yritystason palvelinominaisuudet hajautettuihin ympäristöihin soveltuviin vaihtoehtoihin.

Perinteisissä datakeskusprojekteissa prioriteetteja voivat olla konsolidointi, virtualisointi tai keskitetty suorituskyky. Reunalla prioriteetit muuttuvat. Reunajärjestelmän on oltava kompakti, lämmön- tai tärinänsietoinen, grafiikkasuorittimen kiihdyttämä päättelyä varten, pienen keskitetyn tiimin etähallittavissa ja käyttöönotettava sadoissa tai tuhansissa toimipisteissä rajoitetulla paikan päällä olevalla tuella.

Dellin OEM Edge AI -portfolio viittaa OEM-palvelimiin, jotka tuovat tekoälyn reunalle kestävien, matalan resoluution ja tehokkaiden järjestelmien avulla, ja se korostaa infrastruktuurin hallintaa, joka tukee reunatoimintojen keskittämistä ja virtaviivaistamista skaalautuvasti.

OEM-valmistajille tämä yhdistelmä auttaa kuromaan umpeen prototyypin ja tuotannon välistä kuilua. Konseptitodistus voidaan rakentaa tekoälymallin ympärille, mutta kaupallinen tuote tarvitsee validoidun infrastruktuurialustan, jota voidaan toimittaa, tukea ja toistaa.

Miten Edge AI muuttaa laitevalmistajien infrastruktuuripäätöksiä

Edge AI muuttaa tapaa, jolla laitevalmistajat arvioivat infrastruktuuria, koska järjestelmän on tehtävä enemmän kuin vain suoritettava sovellus. Sen on tuettava paikallista älykkyyttä, toimittava luotettavasti hajautetuissa ympäristöissä ja pysyttävä hallittavana koko elinkaarensa ajan.

Keskeinen ero on se, että Edge AI tekee infrastruktuurista osan arvolupausta. Asiakas ei osta pelkästään laskentaa suorittavaa tuotetta. Hän ostaa tuotteen, joka ymmärtää ympäristöään, reagoi nopeasti ja pystyy toimimaan kentällä.

OEM-valmistajille tämä tekee alustavalinnasta strategisemman. Hyvin sovitettu Dell PowerEdge -alusta voi auttaa ratkaisun skaalautumista pilottivaiheesta tuotantoon luotettavammin.

Miksi Edge AI OEM -ratkaisut tarvitsevat kestävän infrastruktuurin?

Edge AI toimii usein paikoissa, joita ei ole koskaan suunniteltu perinteisten IT-laitteiden sijoittamiseen. Puhdas ja ilmastoitu datakeskus on hyvin erilainen kuin tehdashalli, ulkokaappi, ajoneuvo, varasto, sähköasema tai meriympäristö.

Siksi kestävien alustojen merkitys on kasvanut. Dellin OEM Edge AI -portfolio korostaa kestävää teknologiaa äärimmäisiin tilanteisiin, vakaita ja pitkäikäisiä ratkaisuja, alan sertifioimia tuotteita esimerkiksi televiestintä-, puolustus-, energia- ja merenkulkualoille sekä turvallisia teknologioita, jotka perustuvat nollaluottamusperiaatteisiin.

OEM-valmistajille kestävä infrastruktuuri voi vaikuttaa suoraan kaupalliseen menestykseen. Hajautetut ratkaisut tekevät jokaisesta kenttäkäynnistä kalliin, joten ympäristöön suunniteltu laitteisto auttaa vähentämään vältettävissä olevia vikoja ja tukikustannuksia.

PowerEdge XR ja reunaverkkojen tekoälypäättely

Tekoälyyn perustuva päättely on yksi tärkeimmistä työkuormista reunalla. Koulutus tapahtuu usein datakeskuksessa tai pilviympäristössä, mutta päättelyssä mallia sovelletaan reaaliaikaiseen dataan, kuten tarkastuksiin, poikkeamien havaitsemiseen, videoanalytiikkaan, teolliseen valvontaan tai kliinisiin työnkulkuihin.

Dell kuvailee PowerEdge XR7620 -palvelinta kestäväksi 2U-kokoiseksi, kaksikantaiseksi palvelimeksi, joka on rakennettu reunaympäristöihin ja sopii koneiden aggregointiin, tekoälyn päättelyyn, teollisuusautomaatioon, koneoppimiseen ja analytiikkaan. Dell listaa kiihdytintuen jopa neljälle 150 W:n yksileveydelliselle näytönohjaimelle tai jopa kahdelle 300 W:n kaksileveydelliselle näytönohjaimelle kokoonpanosta riippuen.

Dell PowerEdge XR5610 on toinen sopiva vaihtoehto hajautettuihin reunapalvelinympäristöihin. Dell kuvailee sitä kestäväksi, matalaksi 1U-palvelimeksi, joka on rakennettu reunapalvelinten työkuormiin televiestinnässä, vähittäiskaupassa, valmistuksessa ja puolustusteollisuudessa.

Kaikki Edge AI -työkuormat eivät vaadi samaa laskentaprofiilia. Jotkin sovellukset toimivat tehokkaasti suorittimilla, kun taas toiset tarvitsevat näytönohjaimia tai erikoiskiihdytystä. Paras PowerEdge-alusta riippuu työkuormasta, ympäristöstä ja ratkaisun taustalla olevasta kaupallisesta mallista.

Miten laitevalmistajien tulisi valita PowerEdge-alusta Edge AI:lle?

Oikean Dell PowerEdge -alustan valinta alkaa työkuormasta. Jotkin sovellukset tarvitsevat kompaktia ja kestävää laskentaa reunalla. Toiset taas tarvitsevat tehokkaampia järjestelmiä, joissa on GPU-tuki vaativiin päättelytehtäviin. Paras valinta riippuu datasta, ympäristöstä ja paikallisesti vaadittavasta älykkyyden tasosta.

Valintaa ohjaavat tyypillisesti viisi käytännön osa-aluetta:

• Suorituskyvyn mitoitus perustuu malliin, tietovirtojen määrään, vasteaikaan ja kiihtyvyysvaatimuksiin. Ylimitoitus lisää kustannuksia ja tehoa, kun taas alimitoitus voi rajoittaa asiakaskokemusta.
• Käyttöönotto-olosuhteet, kuten kuumuus, tärinä, pöly, rajoittunut ilmavirtaus ja rajoitettu fyysinen pääsy. Kestävät PowerEdge-alustat ovat hyödyllisiä, kun ympäristö on vähemmän ennustettava kuin datakeskus.
• Virta- ja lämpötilarajoitukset, koska tekoälytyökuormat, erityisesti GPU-pohjainen päättely, voivat lisätä merkittävästi virrankulutusta ja lämmöntuottoa.
• Etähallinta tukikustannusten vähentämiseksi ja käyttöajan parantamiseksi useissa toimipisteissä, mieluiten alusta alkaen suunniteltuna.
• Elinkaaren vakaus, koska OEM-tuotteet pysyvät usein markkinoilla vuosia. Alustan yhdenmukaisuus ja hallittu muutoshallinta auttavat suojaamaan validointityötä ja tuotekehityssuunnitelmia.

OEM-tiimien nopea tarkistuslista

• Minkä tyyppistä dataa käsitellään ja kuinka nopeasti järjestelmän on vastattava?
• Kuinka monta striimiä, anturia tai kameraa toimii sivustoa kohden?
• Kuinka paljon dataa pitää pysyä paikallisena ja mitä pitää lähettää ylävirtaan?
• Vaatiiko sovellus GPU-kiihdytystä, ja jos vaatii, niin minkä luokan GPU:ta?
• Päivitetäänkö tekoälymallia kentällä, ja miten päivitykset testataan, otetaan käyttöön ja palautetaan vanhentuneiksi?
• Mitkä ovat fyysiset rajoitukset, mukaan lukien tila, ilmavirtaus, lämpötila, pöly, tärinä ja teho?
• Miten järjestelmiä valvotaan, päivitetään ja suojataan kaikissa toimipisteissä?
• Mitä tuotteen elinkaareen ja saatavuuteen liittyviä sitoumuksia alustan on tuettava?

Missä Edge AI luo OEM-mahdollisuuksia

Reuna-asemien tekoälyn mahdollisuudet ovat vahvimmat aloilla, joilla reaaliaikaisella datalla ja paikallisilla päätöksillä on merkitystä, kuten valmistus, vähittäiskauppa, televiestintä, terveydenhuolto, liikenne, energia ja älykäs infrastruktuuri. Näissä ympäristöissä OEM-tuotteet voivat käyttää paikallista päättelyä muuntaakseen anturi- ja videotiedot välittömiksi toimiksi, samalla kun ne integroituvat pilvi- tai ydinalustoihin orkestrointia, analytiikkaa ja pitkäaikaista tallennusta varten.

Usein kysytyt kysymykset

Miksi Edge AI muuttaa OEM-ratkaisujen markkinoita?

Edge AI muuttaa OEM-ratkaisujen markkinoita, koska yhä useammat asiakkaat tarvitsevat järjestelmiä, jotka pystyvät käsittelemään tietoja paikallisesti, vähentämään viivettä, parantamaan vikasietoisuutta ja tukemaan reaaliaikaista päätöksentekoa datakeskuksen ulkopuolella. OEM-valmistajille tämä tarkoittaa, että infrastruktuurin on tuettava tekoälytyökuormia, hajautettua käyttöönottoa, tietoturvaa ja pitkän aikavälin hallittavuutta.

Miten Dell PowerEdge tukee Edge AI:ta?

Dell PowerEdge tukee Edge AI:ta tarjoamalla skaalautuvia palvelinalustoja paikalliseen laskentaan, tekoälyn päättelyyn, tallennukseen, kiihdytykseen ja etähallintaan. Kestävät PowerEdge-vaihtoehdot, kuten XR5610 ja XR7620, ovat erityisen tärkeitä hajautetuissa reunaympäristöissä, joissa tila, vikasietoisuus ja työkuorman suorituskyky ovat tärkeitä.

Miksi laitevalmistajat tarvitsevat kestävän infrastruktuurin Edge AI:lle?

Laitevalmistajat tarvitsevat kestävän infrastruktuurin, koska Edge AI -järjestelmiä käytetään usein valvottujen datakeskusten ulkopuolella. Tehtaat, televiestintäkeskukset, ajoneuvot, vähittäismyyntitilat, energiaympäristöt ja syrjäiset sijainnit voivat aiheuttaa lämpöä, pölyä, tärinää, tilarajoituksia ja rajoitettua pääsyä. Dellin OEM Edge AI -valikoima sisältää kestävää teknologiaa, joka on suunniteltu äärimmäisiin tilanteisiin.

Korvaako Edge AI pilvipohjaisen tekoälyn?

Reunajärjestelmien tekoäly ei korvaa pilvipohjaista tekoälyä. Useimmissa käyttöönottoissa reunajärjestelmät käsittelevät aikaherkkää tai suuren tietomäärän dataa paikallisesti, kun taas pilvi- tai ydinalustat hoitavat laajemman analytiikan, mallien koulutuksen, orkestroinnin ja pitkäaikaisen tallennuksen. Käytännön tavoitteena on sijoittaa oikea työkuorma oikeaan paikkaan.

Johtopäätös

Edge AI muuttaa OEM-tuotteiden suunnittelua, käyttöönottoa ja tukea. Se tuo älykkyyden lähemmäksi koneita, ihmisiä, antureita ja toimintaympäristöjä, jolloin järjestelmät voivat reagoida nopeammin ja olla vähemmän riippuvaisia ​​keskitetystä prosessoinnista.

Dell PowerEdgen ympärille rakentaville laitevalmistajille etuna ei ole pelkkä laskentateho, vaan myös kestävien reunaratkaisujen, tekoälyvalmiuden, elinkaarisuunnittelun, tietoturvaperiaatteiden, hallittavuuden ja alustan yhtenäisyyden yhdistelmä.

Yhä useammat organisaatiot pyrkivät muuttamaan hajautetun datan välittömiksi toimiksi, ja PowerEdge-pohjaiset OEM-ratkaisut ovat hyvässä asemassa tukemaan seuraavan sukupolven älykkäitä reunatuotteita.

Ota yhteyttä asiantuntijoihimme jo tänään keskustellaksesi Dellin OEM-ratkaisuista.